농촌진흥청(청장 김경규)이 정확도 98%의 한국형 벼 생산 예측 시스템(Korea Rice Production Prediction system, K-RPPS)을 개발했다.

농진청 국립식량과학원은 K-RPPS의 벼 생산량 예측 정확도를 높이기 위해 지난 30년간 기상과 벼 생육 자료를 수집, 기록해 빅데이터를 구축했다.

빅데이터에는 질소 흡수로 인한 벼알 수 변화, 등숙(여물기) 등 벼의 생물적 특성에 대한 국내외 연구 결과와 17개 연구 지역에서 수집한 쌀 수량 및 기상 정보가 포함돼 있다.
 
K-RPPS를 활용하면 정부 최종 생산 발표인 11월보다 2달가량 빠른 9월에 예측 정보를 생성할 수 있으며, 지난 5년간 평균 예측 정확도는 98%를 웃돌았다.

올해부터는 모내기 직후, 이삭이 팰 때, 벼가 익을 때 등 시기별로 3회 이상 생산량을 예측하고, 기상에 따른 벼 생산량 변화를 추적할 예정이다.

농진청은 K-RPPS를 활용해 올해 쌀 생산량이 작년(513㎏/10a)보다 많고 평년(529㎏/10a)과 비슷하거나 적을 것으로 전망했다.

올해는 높은 온도로 벼의 생육이 빨라지고, 품종에 따라 외관 품질이 떨어질 가능성이 높을 것으로 예측된다.

벼 생육 속도가 빨라짐에 따라 이삭 패는 시기는 작년에 비해 전국적으로 평균 이틀쯤 앞당겨질 것으로 보인다.

조생종의 경우 고온에 노출되는 기간이 길어 외관 품질이 떨어질 가능성이 높다. 조생종보다 이삭 패는 시기가 늦은 중생종과 중만생종의 품질 피해는 상대적으로 적을 전망이다.

고온 노출에 따른 품질 피해를 줄이려면 이삭거름을 줄여 벼알 수를 조절할 필요가 있다.

농진청 작물재배생리과 오명규 과장은 “K-RPPS을 활용, 모내기 단계부터 주기적으로 생육상황을 예측해 선제적인 재배관리 자료를 제시할 수 있게 됐다”며, “정부의 국내 쌀 생산ㆍ수급 정책과 가격 안정, 농가의 운영 결정 등에 활용될 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.